급성 통증 평가를 위한 신경생리학적 감지에 대한 체계적인 검토

npj 디지털 의학 6권, 기사 번호: 76(2023) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

통증은 다양한 측정 문제를 제시하는 복잡하고 개인적인 경험입니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 다양한 감지 기술을 통증의 대용 척도로 사용할 수 있습니다. 이 검토의 목적은 출판된 문헌을 요약하고 종합하여 (a) 인간의 통증 평가에 사용할 수 있는 관련 비침습적 생리학적 감지 기술을 식별하고, (b) 인공 지능(AI)에 사용되는 분석 도구를 설명하는 것입니다. ) 감지 기술에서 수집된 통증 데이터를 해독하고 (c) 이러한 기술 적용에 대한 주요 의미를 설명합니다. PubMed, Web of Sciences, Scopus를 검색하기 위해 2022년 7월 문헌 검색을 실시했습니다. 2013년 1월부터 2022년 7월 사이에 출판된 논문이 고려됩니다. 이 문헌 검토에는 48개의 연구가 포함되어 있습니다. 두 가지 주요 감지 기술(신경학적 및 생리학적)이 문헌에서 확인됩니다. 감지 기술과 해당 양식(단봉 또는 다중 모드)이 제시됩니다. 문헌은 통증을 해독하기 위해 AI의 다양한 분석 도구가 어떻게 적용되었는지에 대한 수많은 예를 제공했습니다. 이 검토에서는 다양한 비침습적 감지 기술, 분석 도구 및 사용에 대한 의미를 식별합니다. 통증 모니터링 시스템의 정확성을 향상시키기 위해 다중 모드 감지 및 딥 러닝을 활용할 수 있는 중요한 기회가 있습니다. 또한 이 검토에서는 신경 및 생리학적 정보를 함께 포함하는 분석 및 데이터 세트의 필요성을 식별합니다. 마지막으로, 통증 평가를 위한 더 나은 시스템을 설계하기 위한 과제와 기회도 제시됩니다.

2020년에 국제 통증 연구 협회(IASP)는 통증의 정의를 개정했습니다. 현재 설명은 다음과 같습니다1. "실제 또는 잠재적 조직 손상과 관련되거나 이와 유사한 불쾌한 감각 및 정서적 경험." 이 정의는 통증이 통각(유해 자극의 생리학적 인코딩 및 처리) 및 신경병증(통증을 유발하는 사건 없이 언제든지 발생할 수 있음) 통증 경험 모두의 감각 및 정서적 요소와 예상되는 인지적 요소를 포함한다는 것을 요약합니다. 잠재적인 피해. 또한 개정된 IASP 정의에서는 "언어적 설명은 고통을 표현하는 여러 행동 중 하나일 뿐"이라고 명시하고 있습니다. 이러한 정의와 해석을 바탕으로 이 검토에서는 통증이 다양한 방식과 다양한 맥락에서 측정될 수 있다고 주장할 수 있습니다.

통증은 자기 보고, 행동(예: 발성, 얼굴 표정, 신체 움직임) 및 생리적 활동 등 다양한 접근 방식을 사용하여 평가할 수 있는 구성 요소로 생각할 수 있습니다2. 자가 보고 또는 환자 보고 측정은 임상 실습에서 통증 평가의 표준으로 간주되어 왔습니다. NRS(수치 평가 척도) 또는 VAS(시각 아날로그 척도)와 같은 자가 보고 도구는 통증을 측정하는 빠르고 간단한 방법을 제공하고 관리하는 데 최소한의 노력이 필요하며 임상의와 환자가 쉽게 이해할 수 있습니다3. 이러한 지표는 환자가 자신의 통증 경험을 평가하고 전달하는 능력에 따라 달라집니다. 또 다른 대안은 언어 평가 척도(VRS)로, 통증 경험을 숫자 값으로 변환하는 데 어려움을 겪는 개인(예: 언어 문제 또는 학습 장애가 있는 어린이, 청소년 또는 성인)에게 때때로 사용되므로 이 측정 기준은 다음을 사용합니다. 통증 경험의 크기를 설명하는 단어. 이 측정항목의 단점은 통증을 설명하는 답변이 모호할 수 있고 통증 경험에 가장 적합하지 않을 수 있기 때문에 환자가 VRS에 답변하기 어려울 수 있다는 것입니다4. 또한 VRS에 사용되는 언어의 유창함은 통증을 효과적으로 평가하는 데 장애가 될 수 있습니다5.